Glossaire / Data & Tracking

Que signifie A/B Testing ?

Une méthode scientifique de comparaison de deux versions (A et B) d'une page web, d'un email ou d'une publicité, pour déterminer laquelle performe le mieux.

Définition Complète

Le trafic est divisé aléatoirement : 50% voient la version originale (A), 50% voient la variation (B) qui ne comporte qu'une seule modification (ex: la couleur du bouton, l'accroche texte). Les données de conversion déterminent le gagnant de manière statistique.

Pourquoi c'est important ?

L'A/B test élimine les décisions basées sur 'l'intuition'. C'est le moteur de l'amélioration continue du taux de conversion (CRO).

L'approche Jour de Chance

"Nous intégrons la culture du test massif ('High Tempo Testing') dans toutes nos strates (Créa Vidéo, Landing Pages, Ciblage). Nous ne présumons jamais de ce qui va fonctionner, nous laissons les mathématiques de vos clients décider le budget via des phases d'itération serrées."

Passez de la théorie à la pratique

Faisons ensemble un état des lieux de vos métriques pour identifier vos vrais relais de croissance.